【 今回やること！ 】 Pythonのライブラリの『Backtrader』を使って、FXのバックテストを行います。 プログラムの作成と実行は『Jupyter Notebook』で行います。 『Jupyter Notebook』を含むPythonの開発環境の作成は、下記の記事で説明しています。 『Anaco…

【 今回やること！ 】 『Anaconda（アナコンダ）』をインストールします。 『Anaconda』でPythonの開発環境を構築します。 プログラムの作成と実行が出来る『Jupyter Notebook』をインストールします。『Jupyter Notebook』でPythonのプログラムを実行します…

【 今回やること！ 】 Pythonのライブラリの『Backtesting.py』を使って、FXのバックテストを行います。 プログラムの作成と実行は『Google Colaboratory』で行います。 『Google Colaboratory』は手持ちのPCの性能に関わらず、高速でPythonプログラムが動か…

【 今回やること！ 】 FXの1分足のヒストリカルデータ（CSV形式）から指定した期間のデータを抽出して別のCSVファイルに保存します。 実行環境は『Google Colaboratory』を使用します。 こちらの記事で、FXのヒストリカルデータを入手しました。 mmorley.hat…

【 今回やること！ 】 FXの1分足のヒストリカルデータ（為替の過去の値動きのデータ）をCSV形式で入手します。 『Google Colaboratory』を使用します。 ヒストリカルデータをダウンロード→解凍→CSVに変換するプログラムを実行します。 『Google ドライブ』か…